Förbättrad modifierad genomsnittsanalys av T-våg alternaner med hjälp av en kurv matchningsmetod en simuleringsstudie. Citera denna artikel som Cuesta-Frau, D Mic-Tormos, P Aboy, M et al Med Biol Eng Comput 2009 47 323 doi 10 1007 s11517- 008-0415-yT-vågväxlar TWA är beat-to-beat-amplitudoscillationer i T-vågorna av EKG-elektrokardiogrammer. Många kliniska studier har visat sambandet mellan dessa oscillationer och ventrikulära arytmier. Flera metoder har utvecklats de senaste åren för att detektera och kvantifiera Denna viktiga egenskap De flesta metoder uppskattar amplitudskillnaderna mellan par av varandra följande T-vågor En sådan metod är känd som modifierad rörlig genomsnittsmma-analys. TWA-storheten erhålls med hjälp av den maximala absoluta skillnaden mellan jämn och ojämn hjärtslagseriegenomsnitt beräknad vid T - vågor eller ST T-komplex Denna metod fungerar bra för olika nivåer av TWA-, brus - och fasskift, men det är känsligt för T-vågornas inriktning förbereda ett förbehandlingsstadium för MMA-metoden för att säkerställa en optimal inriktning av sådana medelvärden. Anpassningen utförs med hjälp av en kontinuerlig tidsförskjutningsteknik. Vår bedömningsstudie visar förbättrad prestanda hos den föreslagna algoritmen. T-vågalternaner Modifierat rörligt medelvärde Kontinuerlig dynamisk tid Warping. Burattini L, Zareba W, Couderc J, Titlebaum E, Moss En 1997 Datordetektion av icke-stationära t-våg alternaner med en ny korrelationsmetod I Proceedings of computers in cardiology, vol 24 pp 657 660.Cuesta-Frau D, Biagetti MO, Quinteiro RA, Mic-Tormos P, Aboy M 2007 Unsupervised klassificering av ventrikulära extrasystoler med hjälp av bundna klustringsalgoritmer och morfologi matchning Med Biol Eng Comput 44 3 229 239 CrossRef Google Scholar. Goldberger AL, Amaral LAN, Glas L, Hausdorff JM, Ivanov PC, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng CK, Stanley HE 2000 Physiobank, physiotoolkit och physionet-komponenter i en ny forskningsresurs för komplex fysiologisk signatur ls Cirkulation 101 23 e215 e220 Google Scholar. Janusek D, Kania M, Maniewski R 2006 Effekt av elektrokardiogramsignalkvalitet på t-våg alternansmätningar en simuleringsstudie I Proceedings of computers in cardiology, vol 33 pp 505 508.Kaufman ES, Mackall JA , Julka B, Drabek C, Rosenbaum DS 2000 Inverkan på hjärtfrekvens och sympatisk stimulering på arytmogena t-våg alternerare Am J Physiol Heart Circ Physiol 279 3 1248 1255 Google Scholar. Martnez J, Olmos S, Laguna P 2000 T-våg alternerande detektering En simulering Studie och analys av europeisk st-t-databas I Proceedings of computers in cardiology, vol 27 pp 155 158.Martnez JP, Olmos S 2005 Metodologiska principer för t-våg alternerande analys en enhetlig ram IEEE Trans Biomed Eng 52 4 599 613 Google Scholar. McSharry PE, Clifford GD, Tarassenko L, Smith LA 2003 En dynamisk modell för generering av syntetiska elektrokardiogramsignaler IEEE Trans Biomed Eng 50 3 289 294 CrossRef Google Scholar. Munich ME, Perona P 1999 Kontinuerlig d ynamic time warping för translation-invariant kurvajustering med applikationer till signaturverifiering I Proceedings of 7th International Conference on Computer Vision. Narayan S 2006 T-wave alternans och mottagligheten för ventrikulära arytmier J Am Coll Cardiol 47 2 269 281 Google Scholar. Nearing BD , Verrier RL 2002 Modifierad glidande genomsnittsanalys av t-våg alternaner för att förutsäga ventrikelflimmer med hög noggrannhet. Appl Physiol 92 541 549 Google Scholar. Nearing BD, Huang A, RL V 1991 Dynamisk spårning av hjärtkänslighet genom komplex demodulation av t-våg Vetenskap 252 5004 437 440 CrossRef Google Scholar. Serinagaoglu Y, Sabuncuoglu D, Ider Y 1996 Spektralanalys av t-våg alternaner signal I Proceedings den 18: e årliga internationella konferensen för IEEE-ingenjören i medicin och biologi samhället, s. 1353 1354.Shusterman V, Goldberg En 2004-repolarisationsdynamik i realtidsdata J Electrocardiol 37 180 186 CrossRef Google Scholar. Strumillo P, Ruta J 2002 Poincar kartläggning för detektering av onormal dynamik vid hjärtrepolarisering IEEE Eng Med Biol 21 1 62 65 Google Scholar. Tomasi G, van den Berg F, Anderson C 2004 Korrelationsoptimerad varvning och dynamisk tidsförvrängning som förbehandlingsmetoder för kromatografiska data J Chemomet 18 5 231 241 Google Scholar. Verrier RL, Kwaku KF, Nearing BD, Josephson ME 2005a T-våg alternerare gör storlek M J Cardiovasc Electrophysiol 16 6 625 628 CrossRef Google Scholar. Verrier RL, Nearing BD, Kwaku KF 2005b Icke-invasiv plötslig dödsrisklagstiftning genom ambulatory ecg-baserade t-wave alternans analys bevis och metodiska riktlinjer ANE 10 1 110 120 Google Scholar. Copyright information. Internationella federationen för medicinsk och biologisk teknik 2008. Authors och Affiliations. D Cuesta-Frau. Email author. Pau Mic-Tormos. Marcelo O Biagetti. Ricardo A Quinteiro.1 Teknologiska institutet för informatik Polytechnic University of Valencia Alcoi Spain.2 Hjärtelektrofysiologiska laboratoriet , Institutionen för fysiologi Favaloro University Buenos Aires Argentina.3 Institutionen för elektronikteknik Teknologi Oregon Tekniska Högskolan Klamath Falls ELLER USA. Om denna artikel. Korrelationsmetod gentemot förbättrad modifierad glidande medelmetod för automatisk detektering av T-våg alternaner. Förbättrad modifierat glidande medelvärde Metod EMMAM och korrelationsmetod CM för mikrovolt TWA-identifiering jämförs med hjälp av simulerade EKG-tracings fall av frånvaro av TWA och närvaro av stationära eller tidsvarierande TWA - och EKG-inspelningar från friska individer H-gruppen och patienter som överlevde ett akut hjärtinfarkt AMI - grupp De två konkurrerande metoderna befanns vara ekvivalenta när analys av rena EKG som påverkas av stationär TWA Icke-stationär TWA följs korrekt av CM, medan den identifieras som stationär av EMMAM Dessutom har EMMAM sin tendens att identifiera som TWA-brus och andra typer av repolarisationsvariabilitet. En sådan begränsning är mest sannolikt orsaken till sin falskt positiva TWA-produktion Slutligen innehåller endast CM ett lokalt tröskelkriterium i TWA-detekteringsalgoritmen vilket möjliggör bättre diskriminering mellan H och AMI-grupper, som är välkända för att vara i större risk att utveckla TWA. T - våg alternans. Korrelationsmetod. Förbättrad modifierad genomsnittlig metod. Korresponderande författare Tel 39 071 220 4458 fax 39 071 220 4224.Copyright 2010 Elsevier Ireland Ltd Alla rättigheter reserverade. Kök används av denna sida Mer information finns på cookies sidan. Copyright 2017 Elsevier BV eller dess licensgivare eller bidragsgivare ScienceDirect är ett registrerat varumärke som tillhör Elsevier B V. TWAnalyser En T-våg-alternativansdetektor. Det här paketet behöver s arbete och du kan hjälpa. För att TWAnalyser ska kunna läsa sin inmatning använder WFDB Verktygslåda för MATLAB Om du lyckas med att göra och testa dessa ändringar, snälla dela din lösning med oss Tack. Den här programvaran består av Matlab-implementeringar av den allmänt använda Spectral Method SM och Modified Moving Average MMA för T-wave alternans TWA Detection Det var ursprungligen utvecklat för PhysioNet CinC Challenge 2008 där dessa och en mängd olika andra metoder utvärderades och jämfördes i blinda tester genom att använda en dataset som inkluderade EKG med och utan TWA samt syntetiska EKG med kalibrerad mängd artificiell TWA. Implementeringen av SM som presenterades här gjorde andra i kategorin öppen källkod och den tredje övergripande med en poäng av 0 881 TWAanalysers genomförande av MMA mottagen en poäng på 0 400 En tredje metod, som kombinerade båda algoritmerna, gjorde 0 834, inte lika bra som SM ensam. I detta fall var EKG i vilka SM inte detekterade T WA tilldelades en TWA-uppskattning av 0 och alla andra tilldelades MMA-algoritmen s TWA-uppskattning. Det mesta av arbetet för att förbättra poängen berodde på justeringar för filtrering och justering. TWAnalyser har testats på både Windows XP SP2 och Linux Fedora Core 4 -9 med Matlab R13 6 5 och R2006b 7 3.TWAnalyser accepterar digitaliserade EKG i PhysioBank-kompatibla format Om du har EKG i något annat format och har Matlab-programvara för att läsa dem är det inte så svårt att ändra TWAnalyser för att fungera med ditt format Annars skapar du PhysioBank-kompatibla protokoll från din EKG Om du vill analysera en lång inspelning kanske du vill dela upp den i korta segment några minuter, varför först det här sparar mycket tid. TWAnalyser kräver en uppsättning Q-start, S-änd - och T-ändanmärkningar för EKG som ska analyseras Om dessa inte är tillgängliga använder TWAnalyser ecgpuwave för att producera dem. Du har också möjlighet att tillhandahålla egna anteckningsfiler. I så fall kan namnen på annoteringsfilen es bör sluta med eller och deras innehåll borde efterlikna det format som används av ecgpuwave Specifikt bör annoteringsfiler lagras i PhysioBank-kompatibelt format, och de bör inkludera. Q-start-annoteringar anntyp WFON, num 1, chan 0.S-end-noteringar anntyp WFOFF, num 1, chan 0.T-end annoteringar anntyp WFOFF, num 2, chan 0.Läs om annoteringar här. TWAnalyser kräver Matlab WFDB och WFDBtools Om de nödvändiga annotationerna ovan inte finns tillgängliga för att EKG ska analyseras, Ecgpuwave är också obligatorisk TWAnalyser och all dess förutsättningsprogramvara är fritt tillgänglig enligt villkoren i GPL med undantag för Matlab. Det kan vara möjligt att köra TWAnalyser med GNU Octave eller en annan ledigt tillgänglig ersättning för Matlab, men detta har inte testats. Installera Matlab, WFDB, WFDBtools och ecgpuwave om du inte redan har gjort det. Ladda ner och hämta eller ladda ned enskilda källfiler för TWAnalyser här. Lägg till twa-mfiles-katalogen till Matlab-sökvägen. Underfönstret s kan du följa samma procedur som för Linux Alternativt. Installera Matlab om du inte redan har gjort det. Ladda ner och packa upp. Skriv in twa-windows-katalogen och kör från kommandotolken i Windows. Note som innehåller Windows-körbara filer som byggdes med version 10 4 4 i WFDB-biblioteket från maj 2006, vilket saknar funktioner i senaste versioner som stöd för att läsa EDF-filer. Användning av TWAnalyser. Det finns tre kommandon som ska starta analysen för dig. Skriv kommandotolken från Matlab-kommandotolken. DoTWASpectral utför SM och ger ett grafiskt gränssnitt för att utforska resultaten. Du uppmanas att hitta den EKG-fil du vill analysera. SM-gränssnittet består av ett EKG-fönster, fönster som visar successiva överlagrade slag, alternansserier, periodogram och medeltal möjlig i EKG, överlagrade beat - och alternans-serien Windows En EKG-ledning i taget visas. Du kan byta ledningar med knappen högst upp till höger hörn av gränssnittsfönstret En sammanfattning av analysresultaten är högst upp Alla tre tillgängliga alternativen finns i papperet för att SM visas samtidigt, dvs respektive alternansserier, periodogram och genomsnittliga periodogram överlagras. Du kan ta bort de alternativ du inte behöver genom att ändra i DoTWASpectral m. DoTWAbyMMA utför MMA och ger ett grafiskt gränssnitt för att utforska resultaten. Du uppmanas att hitta den EKG-fil du vill analysera. MMA-gränssnittet består av EKG-fönster, fönster som visar överlagda jämn och udda medelvärden för det aktuella intervallet, alternans värdetrend och två fönster som innehåller jämn och udda medelvärden för tidigare och nuvarande intervall plottat mot aktuell takt Navigering är möjlig i EKG och trendfönster En ledning i taget visas. Du kan byta ledningar med knappen längst upp till höger på gränssnittsfönster En textsträng som sammanfattar analysresultaten visas längst upp i fönstret. BatchTWA utför En satsanalys för en uppsättning poster och utgångar resulterar i en textfil. För batchbehandling, sätt aktuell Matlab-katalog till katalogen med alla datafiler. Du uppmanas att hitta en fil som innehåller en lista över poster för att analysera en post Per sträng, inga tillägg Alla tillgängliga analysalternativ utförs Om du inte behöver något - ändra metriska och metodlistorna i BatchTWA m Resultaten lagras i den aktuella katalogen, i filer och framåt. Vi har en lång att göra Lista som planerats för denna programvara, inklusive förfiltrering med PCA som användes av den vinnande sluten källkoden i tävlingen, även om denna post inte gav TWA-storheter, är det inte troligt att endast rankningsrapportering av hjärtfrekvens TWA som manifesterar över 110 BPM Vara kliniskt signifikanta test för att bestämma effekterna av TWA-fasens ojämnproverade karaktär som handlar om TWA-fasändringar efter ektopi till exempel och indikatorer för att kvantifiera denna effekt. Khaustov A, Nemati S, Clifford GD A n öppen källkod standard T-våg alternansdetektor för referenssignaler Datorer i kardiologi 2008 Konferenspresentationen av det här arbetet finns också här HTML eller PPT. Martinez JP, Olmos S Metodiska principer för T-våg alternansanalys en enhetlig ram IEEE-transaktioner på biomedicinska Engineering 52 4 599-613 April 2005 Extern länk kräver prenumeration Beskrivningarna av SM - och MMA-metoderna i detta papper var grunden för implementeringen av dessa metoder som presenteras här. Detta projekt var en gemensam insats av Alexander Khaustov från St-Petersburg Institute av Cardiological Technics INCART och av Shamim Nemati och Gari Clifford av MIT Programvaran har bidragit till PhysioNet av INCART Var vänlig och hänvisa till dina frågor till. Frågor och kommentarer. Om du vill ha hjälp med att förstå, använda eller ladda ner innehåll, se vår Ofta ställda frågor . Om du har några kommentarer, feedback eller särskilda frågor angående denna sida, skicka dem till webbsidorna Terments och problem kan också höjas på PhysioNets GitHub-sida. Uppdaterad onsdag 15 juli 2015 kl 12 38 EDT.
Comments
Post a Comment